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# Java 8 List 集合的流式操作

# 对集合进行排序

// 测试数据，请不要纠结数据的严谨性
List<StudentInfo> studentList = new ArrayList<>();
studentList.add(new StudentInfo("李小明",true,18,1.76,LocalDate.of(2001,3,23)));
studentList.add(new StudentInfo("张小丽",false,18,1.61,LocalDate.of(2001,6,3)));
studentList.add(new StudentInfo("王大朋",true,19,1.82,LocalDate.of(2000,3,11)));
studentList.add(new StudentInfo("陈小跑",false,17,1.67,LocalDate.of(2002,10,18)));
# 按照年龄的排序 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">（升序）</span>
// 按年龄排序 (Integer 类型)
List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());
# 按照年龄倒序排列 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">（倒序）</span>

也就是在上面的排序基础上使用 reversed () 方法使得倒序查询

// 按年龄排序 (Integer 类型)
List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream().sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());

结果如图所示：

数据库数据

# 使用年龄进行降序排序，年龄相同再使用身高升序排序 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">（多字段排序）</span>

也就是在第一次排序的基础上，进行二次排序使用的 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">.thenComparing</span> 来进行二次排序

// 按年龄排序 (Integer 类型)
        List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(StudentInfo::getAge).reversed().thenComparing(StudentInfo::getHeight))
                .collect(Collectors.toList());
# 获取某个属性最大的一条数据 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">（获取属性值最大的一条数据）</span>
// 获取年龄最大的 StudentInfo
        StudentInfo maxStudentsSortName = studentList.stream().max(Comparator.comparing(StudentInfo::getHeight)).get();

在此处最后的 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">.get</span > 会报黄，提示信息如下图：

image-20230215161047795

因为最后的 get () 如果没有 get 到值，就会报出异常。使用 < span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4">.orElse ()</span > 来处理

// 获取年龄最大的 StudentInfo
        StudentInfo maxStudentsSortName = studentList.stream().max(Comparator.comparing(StudentInfo::getHeight)).orElse("没有最大值时给他的值");

# 对集合进行过滤

// 测试数据，请不要纠结数据的严谨性
List<StudentInfo> studentList = new ArrayList<>();
studentList.add(new StudentInfo("李小明",true,18,1.76,LocalDate.of(2001,3,23)));
studentList.add(new StudentInfo("张小丽",false,18,1.61,LocalDate.of(2001,6,3)));
studentList.add(new StudentInfo("王大朋",true,19,1.82,LocalDate.of(2000,3,11)));
studentList.add(new StudentInfo("陈小跑",false,17,1.67,LocalDate.of(2002,10,18)));
# 获取名字为 <span style="color:#c7254e;background-color:#f9f2f4"> 张小丽 </span > 的信息
// 按年龄排序 (Integer 类型)
 List<StudentInfo> studentsSortName = studentList.stream()
                .filter(s->s.getName().equals("张小丽"))
                .collect(Collectors.toList());

# Stream 管道流 map 的基础用法

# 将集合中的每一个字符串，全部转换成大写
List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur");
// 不使用 Stream 管道流
List<String> alphaUpper = new ArrayList<>();
for (String s : alpha) {
    alphaUpper.add(s.toUpperCase());
}
System.out.println(alphaUpper); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]
// 使用 Stream 管道流
List<String> collect = alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
// 上面使用了方法引用，和下面的 lambda 表达式语法效果是一样的
//List<String> collect = alpha.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]
所以 map 函数的作用就是针对管道流中的每一个数据元素进行转换操作。
image-20230215162702173
# 处理非字符串类型集合元素
map () 函数不仅可以处理数据，还可以转换数据的类型。如下：
List<Integer> lengths = alpha.stream()
        .map(String::length)
        .collect(Collectors.toList());
System.out.println(lengths); //[6, 4, 7, 5]
Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur")
        .mapToInt(String::length)
        .forEach(System.out::println);
除了 mapToInt。还有 maoToLong，mapToDouble 等等用法.
# 处理对象数据格式转换
需求如下：
  • 将每一个 Employee 的年龄增加一岁
  • 将性别中的 “M” 换成 “male”，F 换成 Female。
public static void main(String[] args){
    Employee e1 = new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");
    Employee e2 = new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");
    Employee e3 = new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");
    Employee e4 = new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");
    Employee e5 = new Employee(5,19,"F","Cristine","Maria");
    Employee e6 = new Employee(6,15,"M","David","Feezor");
    Employee e7 = new Employee(7,68,"F","Melissa","Roy");
    Employee e8 = new Employee(8,79,"M","Alex","Gussin");
    Employee e9 = new Employee(9,15,"F","Neetu","Singh");
    Employee e10 = new Employee(10,45,"M","Naveen","Jain");
    List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10);
    /*List<Employee> maped = employees.stream()
            .map(e -> {
                e.setAge(e.getAge() + 1);
                e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");
                return e;
            }).collect(Collectors.toList());*/
    List<Employee> maped = employees.stream()
            .peek(e -> {
                e.setAge(e.getAge() + 1);
                e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");
            }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(maped);
}
# flatMap
由于 map 的参数 e 就是返回值，所以可以用 peek 函数。peek 函数是一种特殊的 map 函数，当函数没有返回值或者参数就是返回值的时候可以使用 peek 函数。 map 可以对管道流中的数据进行转换操作，但是如果管道中还有管道该如何处理？即：如何处理二维数组及二维集合类。实现一个简单的需求：将 “hello”，“world” 两个字符串组成的集合，元素的每一个字母打印出来。如果不用 Stream 我们怎么写？写 2 层 for 循环，第一层遍历字符串，并且将字符串拆分成 char 数组，第二层 for 循环遍历 char 数组。
List<String> words = Arrays.asList("hello", "word");
words.stream()
        .map(w -> Arrays.stream(w.split("")))    //[[h,e,l,l,o],[w,o,r,l,d]]
        .forEach(System.out::println);
输出打印结果：
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@3551a94
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@531be3c5

  • 用 map 方法是做不到的，这个需求用 map 方法无法实现。map 只能针对一维数组进行操作，数组里面还有数组，管道里面还有管道，它是处理不了每一个元素的。
    image-20230216165351509
  • flatMap 可以理解为将若干个子管道中的数据全都，平面展开到父管道中进行处理。
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words.stream()
        .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split(""))) // [h,e,l,l,o,w,o,r,l,d]
        .forEach(System.out::println);
输出打印结果：
h
e
l
l
o
w
o
r
d